ทำความรู้จักกับ Deep Fake ทั้งน่าสนใจและน่ากลัว

ทำความรู้จักกับ Deep Fake ทั้งน่าสนใจและน่ากลัว

ปัจจุบันด้วยเทคโนโลยีที่ถูกพัมนาไปอย่างก้าวหน้าทั้ง Hardware และ Software ที่สามารถทำได้หลากหลายอย่าง หลากหลายงานเลยหล่ะครับ วันนี้เราจะพาทุกๆ ท่านไป “ทำความรู้จักกับ Deep Fake ทั้งน่าสนใจและน่ากลัว” กันสักหน่อยครับ จะเป็นอย่างไรกันบ้างนั้น…เราไปชมกันเล้ยย!!!

Deep fake คืออะไร?

Deepfake คือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ หรือเอไอ เพื่อสร้างวิดีโอของบุคคลใดบุคคลหนึ่ง ด้วยการดัดแปลงการเคลื่อนไหวบนใบหน้าและร่างกายของบุคคลนั้น ๆ ให้สอดคล้องกับพฤติกรรมหรือคำพูด ตามคำสั่ง (prompt)

ทําความเข้าใจอันตรายด้านต่างๆ ของ Deep Fake

►การสลับใบหน้า: รูปแบบของสื่อสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดยใช้อินพุตสองตัว พวกเขารวมวิดีโอที่มีอยู่หรือสตรีมแบบสดและซ้อนทับข้อมูลประจําตัวอื่นบนฟีดต้นฉบับแบบเรียลไทม์ ผลลัพธ์ที่ได้คือเอาต์พุตวิดีโอ 3 มิติปลอม ซึ่งรวมเข้าด้วยกันจากใบหน้ามากกว่าหนึ่งหน้า แต่ด้วยเทมเพลตไบโอเมตริกซ์ของบุคคลของแท้ที่ยังคงอยู่ในชั้นเชิง แม้ว่าความคล้ายคลึงทางสายตาจะใกล้เคียงกับผู้โจมตีก็ตาม การจับคู่ใบหน้าที่ไม่มีการป้องกันที่เพียงพออาจระบุผลลัพธ์ว่าเป็นบุคคลที่แท้จริง

►เครือข่ายปฏิปักษ์กําเนิด (GAN): GAN ทํางานโดยโมเดล AI สองแบบที่แข่งขันกันเพื่อสร้างเอาต์พุต Deepfake ที่ “แม่นยํา” หรือเป็นของแท้มากที่สุด สองโมเดล – หนึ่งโมเดลกําเนิดและอีกโมเดลหนึ่งเป็นแบบจําลองที่เลือกปฏิบัติ – สร้างและทําลายควบคู่กัน โมเดลกําเนิดสร้างเนื้อหาตามข้อมูลการฝึกอบรมที่มีอยู่เพื่อเลียนแบบตัวอย่างในข้อมูลการฝึกอบรม ในขณะเดียวกันแบบจําลองการเลือกปฏิบัติจะทดสอบผลลัพธ์ของแบบจําลองกําเนิดโดยการประเมินความน่าจะเป็นที่ตัวอย่างที่ทดสอบมาจากชุดข้อมูลมากกว่าแบบจําลองกําเนิด โมเดลยังคงปรับปรุงต่อไปจนกว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นจะมาจากโมเดลกําเนิดเช่นเดียวกับข้อมูลการฝึกอบรม วิธีนี้มีประสิทธิภาพมากเพราะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของความถูกต้อ

►การตรากฎหมายใหม่: หรือที่เรียกว่า “ปรมาจารย์หุ่นเชิด” Deepfakes ในเทคนิคนี้การแสดงออกทางสีหน้าและการเคลื่อนไหวของบุคคลในวิดีโอหรือภาพเป้าหมายจะถูกควบคุมโดยบุคคลในวิดีโอต้นฉบับ นักแสดงที่นั่งอยู่หน้ากล้องจะนําทางการเคลื่อนไหวและการเสียรูปของใบหน้าที่ปรากฏในวิดีโอหรือรูปภาพ ในขณะที่การสลับใบหน้าแทนที่ข้อมูลประจําตัวต้นทางด้วยข้อมูลประจําตัวเป้าหมาย (การจัดการข้อมูลประจําตัว) การออกกฎหมายใหม่จะจัดการกับการจัดการการแสดงออกทางสีหน้าของอินพุตทีละรายการ

วิธีสังเกต Deep Fake

●เสียงพูดไม่ตรงกับปาก การสังเกตสุดท้ายให้ดูที่ปาก ที่อาจจะขยับไม่เป็นธรรมชาติ หรือเสียงที่ใส่มาจากการปลอมแปลงด้วย Deep fake นั้นถูกจับไว้ไม่ตรงกับปากของภาพ

●ผม และ ผิวหนัง

เช่นเดียวกับดวงตาผมและผิวหนัง ของตัวปลอมมักจะดูเบลอกว่าปกติในสภาพแวดล้อมของคลิปวิดีโอ และโฟกัสอาจทำให้ดูนุ่มนวลจนเห็นความผิดปกติ

●แสงที่ไม่เป็นธรรมชาติ ให้สังเกตแสงบนใบหน้าที่ไม่เป็นธรรมชาติของคนในคลิปวิดีโอที่ถูกปลอม เพราะใบหน้าปลอมที่ AI จดจำไว้ มักจะติดเรื่องของแสงที่แตกต่างจากคลิปวิดีโอต้นฉบับเสมอ

แนวทางการแจ้งและการป้องกัน Deep Fake

• หากพบเห็นบุคคลที่มีชื่อเสียงหรือบุคคลสาธารณะออกมาพูดอย่างไม่เหมาะสมหรือยื่นข้อเสนอที่ดีเกินจริง แม้ว่าวิดีโอนั้นจะน่าเชื่อถือ แนะนำให้ดำเนินการตรวจสอบวิเคราะห์สถานะ และตรวจสอบข้อมูลกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ทั้งนี้ผู้ฉ้อโกงสามารถเข้ารหัสวิดีโอเพื่อซ่อนข้อบกพร่องของ deepfake ได้ ดังนั้นกลยุทธ์ที่ดีที่สุดไม่ใช่การดูวิดีโอเพื่อค้นหาเบาะแส แต่ใช้สามัญสำนึกและทักษะในการตรวจสอบข้อเท็จจริงร่วมด้วย

• โซลูชันการรักษาความปลอดภัยที่เชื่อถือได้สามารถช่วยได้ กรณีที่ผู้ใช้ถูก deepfake คุณภาพสูงโน้มน้าวให้ดาวน์โหลดไฟล์หรือโปรแกรมที่เป็นอันตราย หรือเยี่ยมชมลิงก์ที่น่าสงสัยหรือเว็บไซต์ฟิชชิ่ง

• หากคุณตกเป็นเหยื่อของ deepfake porn สามารถติดต่อเว็บไซต์นั้นเพื่อขอให้ลบวิดีโอ (เว็บไซต์หลายแห่งห้ามไม่ให้โพสต์ deepfake) และติดต่อหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย เนื่องจากการสร้าง deepfake เป็นความผิดทางอาญา

เป็นอย่างไรกันบ้างครับกับข้อมูลเกี่ยวกับ “ทำความรู้จักกับ Deep Fake ทั้งน่าสนใจและน่ากลัว” ที่เราได้นำมาฝากทุกๆ ท่านกันในบทความข้างต้น คิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์สำหรับทุกๆ ท่านไม่มากก็น้อยกันนะครับ